MARKETING
Marketingul reprezinta "stiinta si arta de a convinge clientii sa cumpere" Philip Kotler definea marketingul ca "un proces social si managerial prin care indivizi sau grupuri de indivizi obtin ceea ce le este necesar si doresc prin crearea, oferirea si schimbul de produse si servicii avand o anumita valoare". Simplist, marketingul reprezinta "arta si stiinta de a vinde". |
StiuCum
Home » MARKETING
» cercetarea de marketing
|
|
Sistemul suport pentru decizii de marketing |
|
Sistemul suport pentru decizii de marketing Tot mai multe organizatii au inceput sa utilizeze un sistem suport al deciziilor de marketing, care sa ii ajute pe managerii lor de specialitate sa ia decizii mai bune. John Little d 141h72b efineste sistemul suport pentru decizii de marketing (SSDM) ca un ansamblu coordonat de date, sisteme, instrumente si metode, inclusiv sisteme software si hardware, cu ajutorul carora o organizatie culege si interpreteaza informatii relevante de pe piata si din mediu, pe care apoi le transforma intr-un fundament al actiunii de marketing. Acest sistem are doua componente esentiale: Banca statistica - un ansamblu organizat de metode si tehnici care permit interpretarea informatiilor cantitative despre intreprindere si mediul sau. O asemenea banca cuprinde atat instrumente statistice de baza[1], care permit calcularea mediilor si dispersiilor, cat si metode de analiza multidimensionale, ca de exemplu: regresie multipla, analiza factoriala Banca de modele - o colectie organizata de modele concepute pentru a-l sprijini pe responsabilul de marketing sa ia cele mai bune decizii. In general, un model este o reprezentare simplificata a unui proces real sub forma unui ansamblu de variabile si a relatiilor care se stabilesc intre ele. Modelele utilizate in marketing pot fi clasificate: In functie de obiectivul urmarit: o
o Modele de decizie (programare matematica, teoria jocurilor, arborele de decizie etc.) In functie de tehnica utilizata: o Modele verbale - descrierea principalelor relatii intre elementele sistemului studiat o Modele grafice (arborele de decizie, modelul drumului critic etc) o Modele matematice (modele liniare, statice, dinamice etc.) |
|
Politica de confidentialitate
|