METODA LANTURILOR MARKOV,
metoda de previziune a fenomenelor de piata bazata pe cunoasterea structurilor prezente si a probabilitatilor de tranzitie intre componentele structurii, determinate prin analize asupra perioadei trecute. Lanturile Markov opereaza cu notiunile de stare (localizarea unei particole intr-un punct specificat) sfaza (un anumit moment in timp) si probabilitate de tranzitie dintr-o stare in alta stare.
Daca un consumator a cumparat marca A intr-o unitate de timp, exista probabilitatea Pi repetarii acestei cumparari in perioada de timp urmatoare. Daca el nu a cumparat marca A, exista probabilitatea P2 de a cumpara in perioada urmatoare, in mod corespunzator, daca consumatorul a cumparat marca A in perioada anterioara, probabilitatea ca nu o cumpara in perioada viitoare fi de (1' Pi), iar daca nu a cumparat-o, probabilitatea ca nu o cumpara nici in perioada viitoare este (1-P2). Se intocmeste matricea probabilitatilor de tranzitie, lorile acestei matrici indicind sansele de trecere de la o stare specifica de cumparare sau ne-cumparare, intr-o anumita faza de timp, la o alta stare specifica de cumparare sau necumparare in faza de timp urmatoare. Aceasta matrice impreuna cu probabilitatea dupa care procesul incepe in fiecare din starile sale posibile initiale defineste un proces de lant Markov, oferind estimari ale perspectivei pe piata a unui produs, sortiment sau marca. Pi este un indice al cumpararii repetate, iar P2 masoara perspectivele unui produs de a atrage noi cumparatori intr-o perioada viitoare. Matricea ofera o baza pentru pre-dictia probabilitatilor ps termen lung privind cumpararea produsului de catre consumatori intr-o perioada viitoare de timp. Daca P, si P2 ramin constante, proportia de consumatori care cumpara in final produsul intr-o unitate de timp data, se siliza la o loare P.
Modelul reprezinta cea mai simpla caracterizare matematica a. ideii dupa care comportamentul de cumparare, intr-o anumita perioada de timp depinde in sens pro-binstic de comportamentul anterior de cumparare.
|
