 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
 |
MARKETING
Marketingul reprezinta "stiinta si arta de a convinge clientii sa cumpere" Philip Kotler definea marketingul ca "un proces social si managerial prin care indivizi sau grupuri de indivizi obtin ceea ce le este necesar si doresc prin crearea, oferirea si schimbul de produse si servicii avand o anumita valoare". Simplist, marketingul reprezinta "arta si stiinta de a vinde". |
| StiuCum
Home » marketing
» cercetarea de marketing
» Sistemul informational de cercetare marketing
|
|
Modelare si simulare decizionala |
|
| Cea mai moderna si mai spectaculoasa dimensiune a SIM de intreprindere este blocul de modelare si simulare decizionala. Astfel de platforme informatizate de modelare si simulare a deciziilor de marketing sunt deja operationale, la dispozitia a numeroase companii, intre care se detaseaza IBM, Microsoft, General Electric, Unilever, General Foods etc. Simularea presupune o abstractizare a realitatii. Se folosesc pentru aceasta modele matematice sau logice care sa reproduca, in mod virtual, caracteristicile de baza ale sistemului simulat. Modelul de simulare (sau jocul si scenariul de marketing) primeste, la intrare, date privind evenimente si situatii de marketing, presupuse a aparea in realitatea simulata si incearca sa le raspunda aproximativ in maniera in care ar reactiona sistemul real. Rezultatele oferite, la iesire, prin combinarea diverselor riabile de intrare iau forma unor scenarii posibile asupra realitatii simulate. Testarea prin simulare a riantelor de actiune posibile prezinta antajul de a explora, in cate secunde, un numar mare de realitati" virtuale, fara a actiona efectiv asupra realitatii ca atare. Sub aspect teoretic, aceasta nu implica cu necesitate utilizarea calculatorului, dar, sub aspect practic, efectuarea unui volum mare de operatii matematice si logice, care aproximeaza interdependentele complexe dintre riabilele de marketing, implica apelul la inteligenta artificiala. Modelarea si simularea decizionala de marketing pot fi necesare si utile pentru: » verificarea consecintelor unor decizii de anvergura, care presupun costuri si riscuri mari si se intind pe o durata mare de timp, mai inainte de angajarea resurselor; » eluarea si predictia pe termen lung a schimbarilor de mediu fizic, tehnologic, politic, juridic, demografic sau cultural; » optimizarea nivelului unor riabile controlate (capacitatea de productie, capacitatea de depozitare si transport, calitatea, pretul, promorea etc), in sensul gasirii celei mai bune solutii pentru rezolrea unei probleme complexe; » cunoasterea si intelegerea mai buna a numarului de riabile si a interdependentelor dintre ele, in masura in care sunt implicate in adoptarea unor anumite strategii de marketing; » studierea proceselor recursive, care privesc consecintele ce se repercuteaza, din al in amonte, de-a lungul unei filiere industriale, in sensul ca o modificare in veriga finala a unui lant de industrii (veriga distributiei cu amanuntul, de pilda) poate provoca efecte amplificate inapoi, in distributia en gros, in industriile prelucratoare sau in cele extractive. Metodele de simulare cele mai uzuale privesc: jocurile probabilistice de tip Monte Carlo, scenariile asupra unor realitati virtuale" si jocurile de intreprindere cu problematica de marketing (Parapluie, Marketer etc). Structura uzuala a unui bloc de modelare si simulare decizionala de marketing cuprinde, in principiu, doua module : 1) o banca de metode si instrumente de prelucrare statistica a informatiei; 2) o banca de modele de simulare. Banca statistica este formata dintr-un ansamblu de proceduri ce permit extragerea semnificatiei statistice a informatiilor cantitative din datele de intrare. Ea cuprinde programe si rutine specializate in calcularea unor marimi statistice precum: mediile, dispersiile, momentele centrate, coeficientii de regresie, rapoartele de corelatie, trend-ul etc. Banca de modele este formata dintr-o colectie de modele decizionale cu aplicatii in marketing. Clasificarea modelelor si a simularilor aflate intr-o astfel de banca poate fi operata, in modul cel mai practic, dupa natura problemelor de marketing pe care le abordeaza. Astfel, putem avea de-a face cu: modele de amplasare a magazinelor si a punctelor de nzare, modele de distributie, modele de gestionare a stocurilor, modele de comportament al consumatorului, modele de lansare a produselor noi, modele de alegere a mediilor publicitare, modele strategice si de comportament al concurentei, simulari de preturi, modele de programare a riabilelor mixului de marketing, bazate pe teoria grafurilor, scenarii si simulari asupra dinamicii pietelor si jocuri complexe de simulare a deciziilor de management si marketing. Perspecti dezvoltarii acestui modul al SIM, privita si prin prisma dezvoltarii retelelor de tip Internet, ca si a sistemelor-expert, este susceptibila sa revolutioneze activitatea de marketing si statutul profesional al marketerului in urmatorii cati ani. Calchiind un scenariu imaginat de Kotler pentru anul 2000 (Philip Kotler, Managementul Marketingului, Editura Teora, Bucuresti, 1997, p. 204), redam, in continuare, o posibila secventa din activitatea cotidiana a marketerului:Incepe programul de dimineata. Seful de produs intra in biroul sau, branseaza PC-ul la retea si, pe durata cafelei, monitorizeaza mesajele sosite peste noapte. Apoi, isi consulta agenda electronica si definitiveaza programul zilei in curs. Arunca o privire peste extrasele din presa profesionala electronica, selectate pe calculator, si ia pulsul pietei.In vederea reuniunii comisiei pentru produse noi, programata inainte de pranz, el face o lectura a raportului de cercetare, elaborat cu ocazia unui recent studiu de piata, inregistrat pe un CD. isi extrage datele pe care le introduce in referatul sau. Prin reteaua interna, transmite referatul, instantaneu, tuturor participantilor la reuniune. Prin e-mail, isi rezer pranzul la restaurantul preferat si un bilet de avion pentru Iasi, unde avea loc urmatoarea reuniune regionala a fortelor de nzare, dispersate in Moldo. Timpul ramas disponibil il consacra studiului renilitatii produsului si, in acest scop, face cate teste de piata pe banca de modele interna. Cu datele existente in retea, vizualizeaza cate scenarii asupra pietei si a reactiei consumatorilor. .. Acest gen de scenariu, imaginat atunci pentru inceputul mileniului trei, nu mai este deloc un fragment de proza SF, chiar daca, in realitate, lucrurile stau deja putin diferit. Prudenta ne spune ca nici tehnica si nici procedurile logico-matematice nu vor putea inlocui vreodata flerul, intuitia si relenta comunicarii interumane. |
|
|
Politica de confidentialitate
|
